बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस के बीच क्या अंतर है?

बिजनेस एनालिटिक्स (Business Analytics) और डेटा साइंस (Data Science) दो संबंधित लेकिन अलग-अलग क्षेत्र हैं जिनमें अंतर्दृष्टि निकालने और निर्णय लेने के लिए डेटा के साथ काम करना शामिल है। दोनों के बीच मुख्य अंतर इस प्रकार हैं:

1. फोकस: बिजनेस एनालिटिक्स व्यावसायिक समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है, जैसे संचालन में सुधार, लागत कम करना या राजस्व बढ़ाना। दूसरी ओर, डेटा विज्ञान व्यापक वैज्ञानिक या तकनीकी समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है, जैसे पूर्वानुमानित मॉडल बनाना या नए एल्गोरिदम विकसित करना।
    

2. तरीके: बिजनेस एनालिटिक्स में आमतौर पर ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने और पैटर्न या रुझानों की पहचान करने के लिए वर्णनात्मक और नैदानिक ​​विश्लेषण का उपयोग करना शामिल होता है। दूसरी ओर, डेटा साइंस ऐसे मॉडल बनाने के लिए व्यापक तरीकों का उपयोग करता है, जिनमें पूर्वानुमानित मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग शामिल हैं, जो भविष्यवाणी कर सकते हैं या बड़े डेटासेट में पैटर्न ढूंढ सकते हैं।
    

3. उपकरण: बिजनेस एनालिटिक्स आमतौर पर डेटा का विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए एक्सेल, टेबल्यू या पावर बीआई जैसे टूल का उपयोग करता है। डेटा विज्ञान को सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए अधिक उन्नत उपकरणों, जैसे पायथन या आर, की आवश्यकता होती है।
    

4. कौशल सेट: बिजनेस एनालिटिक्स के लिए डेटा विश्लेषण, सांख्यिकी और विज़ुअलाइज़ेशन में कौशल के साथ-साथ व्यवसाय संचालन की मजबूत समझ की आवश्यकता होती है। डेटा विज्ञान के लिए मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में कौशल के साथ-साथ सांख्यिकी, गणित और कंप्यूटर विज्ञान की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।
    

5. किसी को डेटा संरचना और एल्गोरिदम सीखना चाहिए, क्योंकि यह कंप्यूटर विज्ञान के छात्र के किसी भी डोमेन के लिए आधार है। ऐसा एक संसाधन, जो मुझे बहुत प्रासंगिक लगता है, वह है "डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम: जावा में एक संपूर्ण पाठ्यक्रम" पर उडेमी पाठ्यक्रम। यह पाठ्यक्रम रवि सिंह द्वारा बनाया गया है, जिन्होंने 10K+ पेशेवरों को अपने साक्षात्कार पास करने में मदद की है और उन्होंने खुद वॉलमार्ट, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन में काम किया है, यह पाठ्यक्रम छात्रों को शीर्ष उत्पाद-आधारित के लिए कोडिंग साक्षात्कार को क्रैक करने के लिए डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में महारत हासिल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
    

6. कंपनियां परिणाम: बिजनेस एनालिटिक्स का लक्ष्य आम तौर पर अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करना है जो बिजनेस लीडरों को सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। डेटा विज्ञान का लक्ष्य पूर्वानुमानित मॉडल या एल्गोरिदम का निर्माण करना है जो निर्णय लेने को स्वचालित कर सकता है और नवाचार को आगे बढ़ा सकता है।
    

संक्षेप में, बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस दो संबंधित लेकिन अलग-अलग क्षेत्र हैं जिनमें निर्णय लेने के लिए डेटा के साथ काम करना शामिल है। बिजनेस एनालिटिक्स वर्णनात्मक और डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है, जबकि डेटा साइंस पूर्वानुमानित मॉडलिंग और मशीन लर्निंग जैसे अधिक उन्नत तरीकों का उपयोग करके व्यापक वैज्ञानिक या तकनीकी समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है।