एमबीए बनाम डेटा साइंस: कौन सा बेहतर करियर कदम है?

जब पेशेवर डिग्री के साथ खुद को आगे बढ़ाने की बात आती है तो वैश्विक स्तर पर छात्रों के लिए एमबीए (MBA) सबसे पसंदीदा विकल्प है। ऐसे कई लाभ हैं जो एमबीए अपने साथ रखता है, चाहे वह आकर्षक वेतन पैकेज हो या कैरियर की संभावनाएं हों। फिर भी, कहीं न कहीं, यह एक सर्वविदित तथ्य है कि प्रत्येक अवधारणा अपनी संतृप्ति तक पहुँचती है। इसी संदर्भ में कोई डेटा विज्ञान और उसके उपयोग पर चर्चा कर सकता है। डेटा साइंस, जो कि एक बिल्कुल नया विषय है, डेटा के अध्ययन और उसके उपयोग से संबंधित है। डेटा साइंस की अत्यधिक मांग है क्योंकि संगठन ऑनलाइन बिजनेस मॉडल अपना रहे हैं और ऐसे डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता है जो डिजिटल डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें।

व्यावसायिक डेटा भूमिकाओं और डेटा-संचालित प्रबंधकों की बढ़ती मांग वेतन को उस बिंदु तक बढ़ा रही है जहां प्रबंधन पदों के लिए डेटा विज्ञान कार्यक्रम को सामान्य एमबीए की डिग्री से अधिक माना जाना चाहिए। हालाँकि, बड़ी चिंता यह बनी हुई है कि डेटा वैज्ञानिक होने के बावजूद, उनमें से कुछ अपनी व्यावसायिक प्रतिभा का लाभ उठाने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि उन्होंने एमबीए से शुरुआत नहीं की थी। तो, कॉर्पोरेट जगत में दोनों में से कौन अधिक उपयोगी है: एमबीए होना या डेटा वैज्ञानिक होना? हालाँकि किसी भी विषय में डिग्री होना चमत्कार कर सकता है, प्रत्येक के पास संभावनाओं का अपना सेट होता है।

यह स्पष्ट है कि  डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम  समय की मांग है और धीरे-धीरे यह शीर्ष विकल्पों में से एक बन जाएगा। एमिटी यूनिवर्सिटी और सिम्बायोसिस सेंटर फॉर इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी जैसे शीर्ष बिजनेस स्कूलों में डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम लेने के इच्छुक छात्रों के लिए एक कॉम्पैक्ट अध्ययन दृष्टिकोण है। सिम्बायोसिस पुणे के हालिया प्लेसमेंट डेटा से पता चलता है कि सामान्य एमबीए डिग्री की तुलना में डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में औसत वेतन और उच्चतम पैकेज की पेशकश के मामले में बेहतर प्लेसमेंट अवसर हैं।

यह इस संदर्भ में है कि कोई एक संकलित पाठ्यक्रम की अपरिहार्य उपयोगिता पर चर्चा कर सकता है जो प्रबंधन और डेटा विज्ञान दोनों की दुनिया की शुद्धता सिखाता है। कंपनियाँ आज बाज़ार में उपलब्ध डेटा की संपदा का अपने लाभ के लिए उपयोग करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं। व्यवसाय डेटा-संचालित प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्राप्त करने के प्रयास में आक्रामक रूप से लागू डेटा विज्ञान विशेषज्ञता वाले श्रमिकों में निवेश कर रहे हैं। एमबीए डिग्री की तुलना में डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम के पक्ष में कई कारकों में शामिल हैं:

डेटा-संचालित कौशल में वृद्धि: "एस्पायरिंग माइंड्स फ़्यूचर ऑफ़ जॉब्स" की एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा साइंस कौशल की मांग 2018 में 7% से बढ़कर लगभग 34% हो गई है। उसी सर्वेक्षण के अनुसार, बढ़ती मांग और स्वचालन से कम खतरे के साथ डेटा विश्लेषण शीर्ष 5 नौकरी कार्यों में से एक है। 78,000 पदों को लेकर एनालिटिक्स जॉब्स ने एक और जांच की. डेटा विज्ञान कौशल में निवेश से लाभकारी रिटर्न मिलने की संभावना है क्योंकि वे निर्विवाद रूप से वैश्विक श्रम बाजार पर हावी हो रहे हैं

• प्रबंधन में बढ़त: "एक्सेंचर इंस्टीट्यूट फॉर हाई परफॉर्मेंस" द्वारा किए गए एक अन्य सर्वेक्षण में कहा गया है कि मांग में वृद्धि के बावजूद, डेटा वैज्ञानिकों की वैश्विक कमी है। रिपोर्ट में कमी के कारणों में से एक के रूप में डेटा वैज्ञानिकों के लिए आवश्यक कौशल के संयोजन को सूचीबद्ध किया गया है। एक सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार, कंपनियां स्पष्ट रूप से लगभग 8% विश्लेषणात्मक नौकरियों को भरने के लिए डेटा विज्ञान में स्नातकोत्तर डिग्री वाले उम्मीदवारों की तलाश कर रही हैं, जो डेटा-स्मार्ट प्रबंधकों की आवश्यकता पर बल देती हैं। कंपनियां सक्रिय रूप से डेटा-संचालित नेतृत्व कौशल वाले कर्मचारियों की तलाश कर रही हैं। चूँकि केवल एक तकनीकी डिग्री ही व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है, इसलिए डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम अब सबसे पसंदीदा विकल्प है।

• नौकरी बाजार में प्रासंगिकता: संगठनों को डिजिटल व्यवधान के कारण डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल निष्पादित करना मुश्किल लगता है। कंपनियां डेटा विज्ञान और प्रबंधकीय क्षमताओं के मिश्रण वाले पेशेवरों को अत्यधिक वेतन दे रही हैं। यह उन कामकाजी पेशेवरों के लिए एक लाभदायक निर्णय है जो तेजी से बदलते कॉर्पोरेट माहौल में फिर से कौशल हासिल करने के लिए प्रासंगिक बने रहने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के परिणामस्वरूप डेटा विज्ञान से संबंधित कौशल की अत्यधिक मांग है। जो लोग एमबीए के बजाय स्नातकोत्तर डेटा विज्ञान कार्यक्रम को आगे बढ़ाने का विकल्प चुनते हैं, वे अपना मूल्य बढ़ाने और खुद को प्रतिस्पर्धा से अलग करने में सक्षम होते हैं।

समापन कथन के रूप में, कोई यह उचित ठहरा सकता है कि आरओआई के संदर्भ में डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम एमबीए की डिग्री से बेहतर विकल्प है। एमबीए कोर्स की औसत फीस 10 से 30 लाख रुपये के बीच है। आईआईएम अहमदाबाद या आईआईएम बैंगलोर जैसे टियर 1 कॉलेजों में, औसत एमबीए कोर्स की फीस लगभग 25 लाख रुपये है। डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम के लिए औसत शुल्क 1 - 10 लाख रुपये के बीच है, लेकिन कैरियर के अवसर कमोबेश एमबीए कार्यक्रम के समान हैं। इसके अलावा, डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम का पाठ्यक्रम इस बात को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है कि उम्मीदवार अपनी गति से सीखना पसंद कर सकते हैं। इनमें से अधिकांश कार्यक्रम मिश्रित शिक्षण मॉडल में पेश किए जाते हैं। इसलिए, डेटा साइंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम एक बेहतर करियर कदम साबित हो सकता है।