डेटा साइंस का भविष्य
डेटा विज्ञान के उपयोग की एक विशाल श्रृंखला है, और संबंधित प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ इसका भविष्य भी उज्ज्वल है। डेटा विज्ञान का भविष्य(Future of Data Science) लेख का मुख्य विषय है। प्रतिदिन क्वाड् ...
वास्तविक जीवन में डेटा विज्ञान के अनुप्रयोग
हाल के वर्षों में ग्रह पर लगभग हर व्यवसाय को डेटा विज्ञान द्वारा विस्थापित कर दिया गया है। आज, डेटा दुनिया के हर क्षेत्र के लिए आवश्यक है। इस प्रकार डेटा विज्ञान कंपनियों के लिए प्रेरण ...
वित्त में डेटा विज्ञान
एक महत्वपूर्ण कारक जो वित्त में डेटा विज्ञान को इतना महत्वपूर्ण बनाता है वह वित्तीय क्षेत्र में जोखिमों को कम करने की इसकी क्षमता है। वित्त में डेटा विज्ञान(Data Science in Finence) को नियोजित करने ...
हेल्थकेयर में डेटा साइंस
आज, डेटा विज्ञान एक तेजी से विस्तारित होने वाला क्षेत्र है जो दुनिया के हर उद्योग को छूता है। हम इस विषय में जानेंगे कि डेटा साइंस स्वास्थ्य सेवा (Data Science in Healthcare)उद्योग को कैसे बदल रहा है। ह ...
एक डेटा इंजीनियर कौन हैं?
एक डेटा इंजीनियर क्या करता है एक आईटी पेशेवर जिसकी मुख्य जिम्मेदारी विश्लेषणात्मक या परिचालन उपयोग के लिए डेटा तैयार करना है, उसे डेटा इंजीनियर (Data engineer) के रूप में जाना जाता है। ये सॉफ ...
2023 के लिए शीर्ष डेटा विज्ञान रुझान
हमारे जीवन में, एकमात्र चीज़ जो स्थिर है वह है परिवर्तन। समय के साथ व्यवसायों का आधुनिकीकरण हुआ है, उत्पादन को बढ़ावा देने और निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों क ...
एक डेटा वैज्ञानिक चैटजीपीटी का उपयोग कैसे कर सकता है?
डेटा वैज्ञानिकों के बीच एआई-आधारित तकनीक की मांग बढ़ रही है। भारी मात्रा में डेटा को प्रबंधित और व्याख्या करने के लिए, डेटा विज्ञान (Data Science) विशेषज्ञों को विभिन्न प्रकार के उपकरणों का उप ...
डेटा साइंस की मांग: नौकरियां, डेटा वैज्ञानिकों का भविष्य
हम अक्सर आश्चर्य करते हैं कि आज के तेजी से विकसित हो रहे वैश्वीकृत युग में डेटा विज्ञान की आवश्यकता क्यों है। लगभग हर उद्योग, जिसके बारे में आप सोच सकते हैं, डेटा को लेकर उत्साहित है। डे ...
डेटा साइंस को आगे बढ़ाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका
समकालीन डिजिटल युग में, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता लोकप्रिय विषय हैं। (Data Science and AI)इन नवाचारों ने लोगों के किसी स्थिति को समझने के तरीके को बदल दिया है। ये प्रौ ...
क्या डेटा एनालिटिक्स को कोडिंग की आवश्यकता है?
चूँकि अतीत में कम इन्वेंट्री थीं, डेटा का प्रबंधन भी बहुत सरल और कम जटिल था। और भी अधिक महत्वपूर्ण डेटा के प्रबंधन के लिए, जो मूलभूत उपकरण पहले से मौजूद थे, वे पर्याप्त से अधिक थे। लेकिन ...