एआई अनुप्रयोग: 2023 में शीर्ष 18 कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्य और लोकप्रियता दिन पर दिन बढ़ती जा रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक सिस्टम या प्रोग्राम की सोचने और अनुभव से सीखने की क्षमता है। पिछले कुछ वर्षों में एआई अनुप्रयोग महत्वपूर्ण रूप से विकसित हुए हैं और लगभग हर व्यावसायिक क्षेत्र में इनका अनुप्रयोग पाया गया है। यह लेख आपको वास्तविक दुनिया में शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों को सीखने में मदद करेगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीन-प्रदर्शित बुद्धिमत्ता है जो मानव व्यवहार या सोच का अनुकरण करती है और विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। AI मशीन लर्निंग तकनीक और डीप लर्निंग का एक संयोजन है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के प्रकारों को विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है और इनमें बुद्धिमान निर्णय लेने की क्षमता होती है।
एआई तथ्य और आंकड़े
- स्टेटिस्टा के अनुसार , दुनिया भर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सॉफ्टवेयर बाजार से राजस्व 2025 तक 126 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
- गार्टनर के अनुसार , 37% संगठनों ने किसी न किसी रूप में एआई को लागू किया है। पिछले चार वर्षों में AI को नियोजित करने वाले उद्यमों का प्रतिशत 270% बढ़ गया है।
- सर्वियन ग्लोबल सॉल्यूशंस के अनुसार , 2025 तक, 95% ग्राहक इंटरैक्शन एआई द्वारा संचालित होंगे।
- स्टेटिस्टा की हालिया 2020 की रिपोर्ट से पता चलता है कि वैश्विक एआई सॉफ्टवेयर बाजार में साल-दर-साल लगभग 54% की वृद्धि होने की उम्मीद है और इसके 22.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर के अनुमानित आकार तक पहुंचने की उम्मीद है।
आइए अब देखें कि विभिन्न डोमेन में एआई के अनुप्रयोग का उपयोग कैसे किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग क्या हैं?
यहां AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के शीर्ष 18 अनुप्रयोगों की सूची दी गई है:
1. ई-कॉमर्स में एआई अनुप्रयोग
वैयक्तिकृत खरीदारी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग अनुशंसा इंजन बनाने के लिए किया जाता है जिसके माध्यम से आप अपने ग्राहकों के साथ बेहतर तरीके से जुड़ सकते हैं। ये अनुशंसाएँ उनके ब्राउज़िंग इतिहास, प्राथमिकता और रुचियों के अनुसार की जाती हैं। यह आपके ग्राहकों के साथ आपके रिश्ते और आपके ब्रांड के प्रति उनकी वफादारी को बेहतर बनाने में मदद करता है।
एआई-संचालित सहायक
वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट और चैटबॉट ऑनलाइन शॉपिंग करते समय उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। बातचीत को यथासंभव मानवीय और व्यक्तिगत बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, ये सहायक आपके ग्राहकों के साथ वास्तविक समय पर जुड़ाव रख सकते हैं। क्या आप जानते हैं कि amazon.com पर जल्द ही ग्राहक सेवा चैटबॉट्स द्वारा संभाली जा सकती है?
धोखाधड़ी रोकथाम
क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी और नकली समीक्षाएँ दो सबसे महत्वपूर्ण मुद्दे हैं जिनसे ई-कॉमर्स कंपनियां निपटती हैं। उपयोग पैटर्न पर विचार करके, एआई क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी की संभावना को कम करने में मदद कर सकता है। कई ग्राहक ग्राहकों की समीक्षाओं के आधार पर कोई उत्पाद या सेवा खरीदना पसंद करते हैं। एआई नकली समीक्षाओं की पहचान करने और उन्हें संभालने में मदद कर सकता है।
2. शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग
हालाँकि शिक्षा क्षेत्र मनुष्यों से सबसे अधिक प्रभावित है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने धीरे-धीरे शिक्षा क्षेत्र में भी अपनी जड़ें जमानी शुरू कर दी हैं। शिक्षा क्षेत्र में भी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस धीमे बदलाव ने संकायों के बीच उत्पादकता बढ़ाने में मदद की है और उन्हें कार्यालय या प्रशासन के काम की तुलना में छात्रों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद की है।
इस क्षेत्र में इनमें से कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
शिक्षकों की सहायता के लिए प्रशासनिक कार्य स्वचालित
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षकों को गैर-शैक्षणिक कार्यों में मदद कर सकता है, जैसे कार्य-संबंधी कर्तव्य जैसे छात्रों को वैयक्तिकृत संदेशों को सुविधाजनक बनाना और स्वचालित करना, बैक-ऑफ़िस कार्य जैसे कागजी कार्रवाई को ग्रेड करना, माता-पिता और अभिभावकों की बातचीत को व्यवस्थित करना और सुविधाजनक बनाना, नियमित मुद्दे फीडबैक की सुविधा, नामांकन, पाठ्यक्रम और एचआर से संबंधित विषयों का प्रबंधन करना ।
स्मार्ट सामग्री बनाना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके वीडियो व्याख्यान, सम्मेलन और पाठ्यपुस्तक गाइड जैसी सामग्री का डिजिटलीकरण किया जा सकता है। हम विभिन्न ग्रेड के छात्रों के लिए अनुकूलन के माध्यम से एनिमेशन और सीखने की सामग्री जैसे विभिन्न इंटरफेस लागू कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑडियो और वीडियो सारांश और अभिन्न पाठ योजनाएं तैयार करके और प्रदान करके एक समृद्ध सीखने का अनुभव बनाने में मदद करता है।
आवाज सहायक
व्याख्याता या शिक्षक की प्रत्यक्ष भागीदारी के बिना भी, एक छात्र वॉयस असिस्टेंट के माध्यम से अतिरिक्त शिक्षण सामग्री या सहायता तक पहुंच सकता है। इसके माध्यम से अस्थायी हैंडबुक की छपाई की लागत और बहुत सामान्य प्रश्नों के उत्तर भी आसानी से मिल जाते हैं।
वैयक्तिकृत शिक्षण
शीर्ष एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके , हाइपर-निजीकरण तकनीकों का उपयोग छात्रों के डेटा की पूरी तरह से निगरानी करने के लिए किया जा सकता है, और आदतें, पाठ योजनाएं, अनुस्मारक, अध्ययन गाइड, फ्लैश नोट्स, आवृत्ति या संशोधन इत्यादि आसानी से उत्पन्न किए जा सकते हैं।
3. जीवनशैली में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का हमारी जीवनशैली पर बहुत प्रभाव पड़ता है। आइये उनमें से कुछ पर चर्चा करें।
स्वायत्त वाहन
जब किसी भी वातावरण में ड्राइविंग और दुर्घटनाओं से बचने के लिए वस्तु का पता लगाने की बात आती है तो टोयोटा, ऑडी, वोल्वो और टेस्ला जैसी ऑटोमोबाइल विनिर्माण कंपनियां कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचने और विकसित करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती हैं।
स्पैम फ़िल्टर
हम अपने दैनिक जीवन में जिस ईमेल का उपयोग करते हैं उसमें एआई होता है जो स्पैम ईमेल को स्पैम या ट्रैश फ़ोल्डर में भेजने वाले को फ़िल्टर करता है, जिससे हमें केवल फ़िल्टर की गई सामग्री ही देखने को मिलती है। लोकप्रिय ईमेल प्रदाता, जीमेल, लगभग 99.9% की निस्पंदन क्षमता तक पहुंचने में कामयाब रहा है।
चेहरे की पहचान
हमारे पसंदीदा उपकरण जैसे हमारे फोन, लैपटॉप और पीसी सुरक्षित पहुंच प्रदान करने के लिए चेहरे का पता लगाने और पहचानने के लिए फेस फिल्टर का उपयोग करके चेहरे की पहचान तकनीकों का उपयोग करते हैं। व्यक्तिगत उपयोग के अलावा, चेहरे की पहचान कई उद्योगों में उच्च सुरक्षा से संबंधित क्षेत्रों में भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन है।
सिफ़ारिश प्रणाली
विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म जो हम अपने दैनिक जीवन में उपयोग करते हैं जैसे ई-कॉमर्स, मनोरंजन वेबसाइट, सोशल मीडिया, वीडियो शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म, जैसे यूट्यूब, आदि, सभी उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने और जुड़ाव बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ताओं को अनुकूलित अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए अनुशंसा प्रणाली का उपयोग करते हैं। यह लगभग सभी उद्योगों में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन है।
यह भी पढ़ें: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कैसे काम करता है और इसके अनुप्रयोग
4. नेविगेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
एमआईटी के शोध के आधार पर , जीपीएस तकनीक उपयोगकर्ताओं को सुरक्षा में सुधार के लिए सटीक, समय पर और विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकती है। प्रौद्योगिकी कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क के संयोजन का उपयोग करती है, जो सड़कों पर बाधाओं के पीछे लेन की संख्या और सड़क के प्रकार का स्वचालित रूप से पता लगाकर उपयोगकर्ताओं के लिए जीवन को आसान बनाती है। परिचालन दक्षता में सुधार, सड़क यातायात का विश्लेषण और मार्गों को अनुकूलित करने के लिए उबर और कई लॉजिस्टिक्स कंपनियों द्वारा एआई का भारी उपयोग किया जाता है।
5. रोबोटिक्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
रोबोटिक्स एक अन्य क्षेत्र है जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों का आमतौर पर उपयोग किया जाता है। एआई द्वारा संचालित रोबोट इसके रास्ते में आने वाली बाधाओं को समझने और तुरंत अपनी यात्रा की पूर्व-योजना बनाने के लिए वास्तविक समय के अपडेट का उपयोग करते हैं।
इसका उपयोग इसके लिए किया जा सकता है:
- अस्पतालों, कारखानों और गोदामों में सामान ले जाना
- कार्यालयों और बड़े उपकरणों की सफ़ाई
- सूची प्रबंधन
6. मानव संसाधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग
क्या आप जानते हैं कि कंपनियां नियुक्ति प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए बुद्धिमान सॉफ्टवेयर का उपयोग करती हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंधी नियुक्ति में मदद करता है। मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, आप विशिष्ट मापदंडों के आधार पर अनुप्रयोगों की जांच कर सकते हैं। एआई ड्राइव सिस्टम नौकरी के उम्मीदवारों के प्रोफाइल को स्कैन कर सकता है, और भर्तीकर्ताओं को उस प्रतिभा पूल की समझ प्रदान कर सकता है जिसमें से उन्हें चुनना होगा।
7. हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में विविध अनुप्रयोग होता है। एआई अनुप्रयोगों का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में परिष्कृत मशीनें बनाने के लिए किया जाता है जो बीमारियों का पता लगा सकती हैं और कैंसर कोशिकाओं की पहचान कर सकती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शीघ्र निदान सुनिश्चित करने के लिए प्रयोगशाला और अन्य चिकित्सा डेटा के साथ पुरानी स्थितियों का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है। नई दवाओं की खोज के लिए एआई ऐतिहासिक डेटा और मेडिकल इंटेलिजेंस के संयोजन का उपयोग करता है।
8. कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग मिट्टी में दोषों और पोषक तत्वों की कमी की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों का उपयोग करके किया जाता है , एआई विश्लेषण कर सकता है कि खरपतवार कहाँ बढ़ रहे हैं। एआई रोबोट मानव मजदूरों की तुलना में अधिक मात्रा में और तेज गति से फसल काटने में मदद कर सकते हैं।
9. गेमिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
एक अन्य क्षेत्र जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों को प्रमुखता मिली है वह है गेमिंग क्षेत्र। एआई का उपयोग खिलाड़ियों के साथ बातचीत करने के लिए स्मार्ट, मानव-जैसे एनपीसी बनाने के लिए किया जा सकता है।
इसका उपयोग मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है जिसके उपयोग से गेम डिज़ाइन और परीक्षण में सुधार किया जा सकता है। 2014 में जारी एलियन आइसोलेशन गेम पूरे गेम के दौरान खिलाड़ी का पीछा करने के लिए एआई का उपयोग करता है। गेम दो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग करता है - 'डायरेक्टर एआई' जो अक्सर आपके स्थान को जानता है और 'एलियन एआई', सेंसर और व्यवहार द्वारा संचालित होता है जो लगातार खिलाड़ी का शिकार करता है।
10. ऑटोमोबाइल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
सेल्फ-ड्राइविंग वाहन बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जाता है। वाहन को संचालित करने के लिए वाहन के कैमरे, रडार, क्लाउड सेवाओं, जीपीएस और नियंत्रण संकेतों के साथ एआई का उपयोग किया जा सकता है। एआई वाहन के अनुभव को बेहतर बना सकता है और आपातकालीन ब्रेकिंग, ब्लाइंड-स्पॉट मॉनिटरिंग और ड्राइवर-सहायता स्टीयरिंग जैसी अतिरिक्त प्रणालियाँ प्रदान कर सकता है।
11. सोशल मीडिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
इंस्टाग्राम
इंस्टाग्राम पर, एआई आपकी पसंद और आपके द्वारा फ़ॉलो किए जाने वाले अकाउंट पर विचार करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आपके एक्सप्लोर टैब पर कौन से पोस्ट दिखाए जाएंगे।
फेसबुक
DeepText नामक टूल के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भी उपयोग किया जाता है। इस टूल की मदद से फेसबुक बातचीत को बेहतर ढंग से समझ सकता है। इसका उपयोग विभिन्न भाषाओं से पोस्ट का स्वचालित रूप से अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है।
ट्विटर
AI का उपयोग ट्विटर द्वारा धोखाधड़ी का पता लगाने, प्रचार और घृणित सामग्री को हटाने के लिए किया जाता है। ट्विटर उन ट्वीट्स की अनुशंसा करने के लिए एआई का भी उपयोग करता है जिनका उपयोगकर्ता आनंद ले सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे किस प्रकार के ट्वीट्स से जुड़ते हैं।
12. मार्केटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एप्लिकेशन मार्केटिंग क्षेत्र में भी लोकप्रिय हैं।
- एआई का उपयोग करके, विपणक व्यवहार विश्लेषण और एमएल में पैटर्न पहचान आदि की मदद से अत्यधिक लक्षित और वैयक्तिकृत विज्ञापन दे सकते हैं। यह बेहतर परिणाम सुनिश्चित करने और अविश्वास और झुंझलाहट की भावनाओं को कम करने के लिए सही समय पर दर्शकों को पुनः लक्षित करने में भी मदद करता है।
- एआई कंटेंट मार्केटिंग में इस तरह से मदद कर सकता है जो ब्रांड की शैली और आवाज से मेल खाता हो। इसका उपयोग प्रदर्शन, अभियान रिपोर्ट और बहुत कुछ जैसे नियमित कार्यों को संभालने के लिए किया जा सकता है।
- एआई, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन और नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग द्वारा संचालित चैटबॉट उपयोगकर्ता की भाषा का विश्लेषण कर सकते हैं और इंसानों की तरह प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
- एआई उपयोगकर्ताओं को उनके व्यवहार के आधार पर वास्तविक समय में निजीकरण प्रदान कर सकता है और इसका उपयोग स्थानीय बाजार की जरूरतों को पूरा करने के लिए विपणन अभियानों को संपादित और अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।
13. चैटबॉट्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
एआई चैटबॉट प्राकृतिक भाषा को समझ सकते हैं और ऑनलाइन उन लोगों को जवाब दे सकते हैं जो "लाइव चैट" सुविधा का उपयोग करते हैं जो कई संगठन ग्राहक सेवा के लिए प्रदान करते हैं। एआई चैटबॉट मशीन लर्निंग के उपयोग से प्रभावी हैं और इन्हें वेबसाइटों और एप्लिकेशन की एक श्रृंखला में एकीकृत किया जा सकता है। एकीकृत उत्तरों के स्थापित चयन से जानकारी खींचने के अलावा, एआई चैटबॉट अंततः उत्तरों का एक डेटाबेस भी बना सकते हैं। जैसे-जैसे एआई में सुधार जारी है, ये चैटबॉट ग्राहकों की समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल कर सकते हैं, सरल पूछताछ का जवाब दे सकते हैं, ग्राहक सेवा में सुधार कर सकते हैं और 24/7 सहायता प्रदान कर सकते हैं। कुल मिलाकर, ये AI चैटबॉट ग्राहकों की संतुष्टि को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।
14. वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग
यह बताया गया है कि 80% बैंक उन लाभों को पहचानते हैं जो AI प्रदान कर सकता है । चाहे वह व्यक्तिगत वित्त हो, कॉर्पोरेट वित्त, या उपभोक्ता वित्त, एआई के माध्यम से पेश की जाने वाली अत्यधिक विकसित तकनीक वित्तीय सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, धन प्रबंधन समाधानों के संबंध में सहायता चाहने वाले ग्राहक आसानी से एसएमएस टेक्स्ट मैसेजिंग या ऑनलाइन चैट के माध्यम से आवश्यक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जो सभी एआई-संचालित हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेन-देन के पैटर्न में बदलाव और धोखाधड़ी का संकेत देने वाले अन्य संभावित लाल झंडों का भी पता लगा सकता है, जिसे मनुष्य आसानी से मिस कर सकते हैं, और इस प्रकार व्यवसायों और व्यक्तियों को महत्वपूर्ण नुकसान से बचा सकते हैं। धोखाधड़ी का पता लगाने और कार्य स्वचालन के अलावा, एआई ऋण जोखिमों की बेहतर भविष्यवाणी और आकलन भी कर सकता है।
15. खगोल विज्ञान में ए.आई
अगर कोई एक अवधारणा है जिसने प्रौद्योगिकी की इस खूबसूरत दुनिया में हर किसी को प्रभावित किया है, तो वह है - एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), बिना किसी सवाल के। एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने पिछले कुछ वर्षों में स्वास्थ्य सेवा, रोबोटिक्स , ईकॉमर्स और यहां तक कि वित्त सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला देखी है।
दूसरी ओर, खगोल विज्ञान एक काफी हद तक अज्ञात विषय है जो बाकियों की तरह ही दिलचस्प और रोमांचकारी है। जब खगोल विज्ञान की बात आती है, तो सबसे कठिन समस्याओं में से एक डेटा का विश्लेषण करना है। परिणामस्वरूप, खगोलशास्त्री नए उपकरण बनाने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की ओर रुख कर रहे हैं। ऐसा कहने के बाद, विचार करें कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने खगोल विज्ञान को कैसे बदल दिया है और खगोलविदों की मांगों को पूरा कर रहा है।
- हाल ही में, वैज्ञानिकों के एक समूह ने आकाशगंगा विलय जांच में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके यह स्थापित किया कि आकाशगंगा विलय तारों के फटने की प्राथमिक शक्ति थी। संग्रह के आकार को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने एक गहन शिक्षण प्रणाली बनाई जिसने विलय करने वाली आकाशगंगाओं का पता लगाने के लिए खुद को प्रशिक्षित किया। एक खगोलशास्त्री के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ यह है कि यह अध्ययन की पुनरावृत्ति में सुधार करता है। इसका कारण यह है कि एल्गोरिदम की विलय की परिभाषाएँ सुसंगत हैं।
- बदलते आकाश ने अब तक की सबसे आश्चर्यजनक परियोजनाओं में से एक के रूप में सभी का ध्यान आकर्षित किया है। यह परियोजना हर रात पूरे आकाश का सर्वेक्षण करने का प्रयास करती है, एक बार में 80 टेराबाइट से अधिक डेटा एकत्र करके यह अध्ययन करती है कि समय के साथ ब्रह्मांड में तारे और आकाशगंगाएँ कैसे बदलती हैं।
- एक खगोलशास्त्री के लिए सबसे महत्वपूर्ण कर्तव्यों में से एक पी को ढूंढना है। सिद्धांत यह है कि जब भी कोई एक्सोप्लैनेट अपने मूल तारे के सामने से गुजरता है, तो प्रकाश का वह हिस्सा अवरुद्ध हो जाता है, जिसे मनुष्य देख सकते हैं। खगोलविद इस स्थान का उपयोग किसी एक्सोप्लैनेट की कक्षा का अध्ययन करने और प्रकाश डिप्स की तस्वीर विकसित करने के लिए करते हैं। फिर वे ग्रह के कई मापदंडों की पहचान करते हैं, जैसे कि उसका द्रव्यमान, आकार और उसके तारे से दूरी, कुछ का उल्लेख करने के लिए। हालाँकि, AI इस मामले में एक उद्धारकर्ता से कहीं अधिक साबित होता है। एआई की समय-श्रृंखला विश्लेषण क्षमताओं का उपयोग करके, अनुक्रमिक अनुक्रम के रूप में डेटा का विश्लेषण करना और 96% सटीकता के साथ ग्रहों के संकेतों की पहचान करना संभव है।
- ब्रह्मांड की सबसे विनाशकारी घटनाओं के संकेत ढूँढना खगोलविदों के लिए महत्वपूर्ण है। जब एक्सोप्लैनेट एक-दूसरे से टकराते हैं, तो वे अंतरिक्ष-समय में लहरें पैदा करते हैं। पृथ्वी पर कमज़ोर संकेतों की निगरानी करके इन्हें और अधिक पहचाना जा सकता है। गुरुत्वाकर्षण-तरंग डिटेक्टरों पर सहयोग - लिगो और विर्गो ने इस संबंध में सराहनीय प्रदर्शन किया है। ये दोनों मशीन लर्निंग का उपयोग करके संकेतों को पहचानने में प्रभावी थे। खगोलविदों को अब सूचनाएं मिलती हैं, जिससे उन्हें अपनी दूरबीनों को उचित दिशा में इंगित करने की अनुमति मिलती है।
16. डेटा सुरक्षा में एआई
बहुत से लोग मानते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकी क्षेत्र का वर्तमान और भविष्य है। कई उद्योग जगत के नेता मूल्यवान सेवाएं प्रदान करने और भविष्य के लिए अपनी कंपनियों को तैयार करने सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
डेटा सुरक्षा , जो किसी भी तकनीक-उन्मुख फर्म की सबसे महत्वपूर्ण संपत्तियों में से एक है, एआई के सबसे प्रचलित और महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में से एक है। उपभोक्ता डेटा (जैसे क्रेडिट कार्ड की जानकारी) से लेकर संगठनात्मक रहस्यों तक के गोपनीय डेटा को ऑनलाइन रखे जाने से, किसी भी संस्थान के लिए कानूनी और परिचालन दोनों कर्तव्यों को पूरा करने के लिए डेटा सुरक्षा महत्वपूर्ण है। यह काम अब जितना कठिन है उतना ही महत्वपूर्ण भी है, और कई व्यवसाय अपने डेटा को गलत हाथों से बचाने के लिए एआई-आधारित सुरक्षा समाधान तैनात करते हैं।
क्योंकि दुनिया पहले से कहीं अधिक स्मार्ट और अधिक कनेक्टेड है, व्यापार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका आज महत्वपूर्ण है। कई अनुमानों के अनुसार, साइबर हमले समय के साथ और अधिक तीव्र हो जाएंगे, और सुरक्षा टीमों को सिस्टम और डेटा को नियंत्रण में रखने के लिए एआई समाधानों पर भरोसा करने की आवश्यकता होगी।
- अज्ञात खतरों की पहचान करता है
एक इंसान उन सभी खतरों को पहचानने में सक्षम नहीं हो सकता है जिनका एक व्यवसाय सामना करता है। हर साल, हैकर्स विभिन्न कारणों से लाखों-करोड़ों हमले करते हैं। अज्ञात खतरों से नेटवर्क को गंभीर क्षति हो सकती है. इससे भी बुरी बात यह है कि आपके पहचानने, पहचानने और रोकने से पहले ही उनका प्रभाव हो सकता है।
चूंकि हमलावर मैलवेयर हमलों से लेकर परिष्कृत मैलवेयर हमलों तक विभिन्न रणनीतियों का परीक्षण करते हैं, इसलिए उनसे बचने के लिए समसामयिक समाधानों का उपयोग किया जाना चाहिए। किसी निगम पर कहर बरपाने वाले अप्रत्याशित खतरों की मैपिंग और रोकथाम के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे प्रभावी सुरक्षा समाधानों में से एक साबित हुआ है।
- दोष पहचान
एआई बफर में डेटा ओवरफ़्लो का पता लगाने में सहायता करता है। जब प्रोग्राम सामान्य से अधिक डेटा का उपभोग करते हैं, तो इसे बफर ओवरफ्लो कहा जाता है। महत्वपूर्ण डेटा को तोड़ने वाले मानव ट्रिगर्स के कारण हुई गलती के अलावा। इन भूलों को एआई द्वारा भी देखा जा सकता है, और वास्तविक समय में इनका पता लगाया जाता है, जिससे भविष्य के खतरों को रोका जा सकता है।
एआई मशीन लर्निंग का उपयोग करके साइबर सुरक्षा कमजोरियों, दोषों और अन्य समस्याओं का सटीक पता लगा सकता है । मशीन लर्निंग किसी भी एप्लिकेशन द्वारा प्रदान किए गए संदिग्ध डेटा की पहचान करने में एआई की सहायता भी करती है। सिस्टम तक पहुंच हासिल करने के साथ-साथ डेटा चोरी करने के लिए हैकर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले मैलवेयर या वायरस को प्रोग्रामिंग भाषा की खामियों के माध्यम से अंजाम दिया जाता है।
- ख़तरे की रोकथाम
साइबर सुरक्षा विक्रेताओं द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक लगातार विकसित की जा रही है। अपने उन्नत संस्करण में, AI को सिस्टम या यहां तक कि अपडेट में खामियों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन मुद्दों का फायदा उठाने का प्रयास करने वाले किसी भी व्यक्ति को तुरंत बाहर कर देगा। किसी भी खतरे को घटित होने से रोकने के लिए एआई एक उत्कृष्ट उपकरण होगा। यह अतिरिक्त फ़ायरवॉल स्थापित करने के साथ-साथ उन कोड दोषों को भी सुधार सकता है जो खतरों का कारण बनते हैं।
- धमकियों का जवाब देना
यह कुछ ऐसा है जो सिस्टम में ख़तरा प्रवेश करने के बाद होता है। जैसा कि पहले बताया गया है, एआई का उपयोग असामान्य व्यवहार का पता लगाने और वायरस या मैलवेयर की रूपरेखा बनाने के लिए किया जाता है। AI वर्तमान में वायरस या मैलवेयर के विरुद्ध उचित कार्रवाई कर रहा है। प्रतिक्रिया में अधिकतर संक्रमण को दूर करना, खराबी की मरम्मत करना और हुए नुकसान का प्रबंधन करना शामिल होता है। अंत में, एआई गारंटी देता है कि ऐसी घटना दोबारा नहीं होगी और उचित निवारक कार्रवाई करेगा।
- अस्वाभाविक क्रिया को पहचानें
AI हमें किसी सिस्टम में असामान्य व्यवहार का पता लगाने की अनुमति देता है। यह किसी सिस्टम को लगातार स्कैन करके और उचित मात्रा में डेटा एकत्र करके असामान्य या असामान्य व्यवहार का पता लगाने में सक्षम है। इसके अलावा, AI अवैध पहुंच की पहचान करता है। जब असामान्य व्यवहार की पहचान की जाती है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह निर्धारित करने के लिए विशेष तत्वों को नियोजित करता है कि क्या यह वास्तविक खतरे या मनगढ़ंत चेतावनी का प्रतिनिधित्व करता है। मशीन लर्निंग का उपयोग एआई को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए किया जाता है कि असामान्य व्यवहार क्या है और क्या नहीं। समय के साथ मशीन लर्निंग में भी सुधार हो रहा है, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छोटी-मोटी विसंगतियों का भी पता लगा सकेगा। परिणामस्वरूप, AI सिस्टम में किसी भी गड़बड़ी की ओर इशारा करेगा।
17. यात्रा और परिवहन में एआई
हाल के वर्षों में इंटेलिजेंट तकनीक हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बन गई है। और, जैसे-जैसे समाज में प्रौद्योगिकी का विकास हो रहा है, एआई के नए उपयोग, विशेष रूप से परिवहन में, मुख्यधारा बन रहे हैं। इसने सार्वजनिक परिवहन को अधिक आरामदायक, सुलभ और सुरक्षित बनाने के लिए नवीन समाधान विकसित करने के लिए फर्मों और उद्यमियों के लिए एक नया बाजार तैयार किया है।
बुद्धिमान परिवहन प्रणालियों में दुनिया भर के लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए सबसे प्रभावी तरीकों में से एक बनने की क्षमता है। विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग में आने वाली समान प्रणालियों के कई उदाहरण हैं।
- भारी माल परिवहन
उदाहरण के लिए, ट्रक प्लाटूनिंग, जो एचजीवी (भारी माल वाहनों) का नेटवर्क है, वाहन परिवहन व्यवसायों या अन्य बड़ी वस्तुओं को ले जाने के लिए बेहद मूल्यवान हो सकता है।
ट्रक पलटन में मुख्य वाहन को एक मानव चालक द्वारा चलाया जाता है, हालांकि, किसी भी अन्य ट्रकों में मानव चालक निष्क्रिय रूप से गाड़ी चलाते हैं, केवल असाधारण खतरनाक या कठिन परिस्थितियों में पहिया चलाते हैं।
क्योंकि प्लाटून के सभी ट्रक एक नेटवर्क के माध्यम से जुड़े हुए हैं, वे एक संरचना में यात्रा करते हैं और एक ही समय में मुख्य वाहन में मानव चालक द्वारा किए गए कार्यों को सक्रिय करते हैं। इसलिए, यदि मुख्य चालक पूरी तरह रुक जाता है, तो उसके पीछे आने वाले सभी वाहन भी रुक जाते हैं।
- यातायात प्रबंधन
दुनिया भर में शहरी परिवहन में जाम वाली सड़कें एक प्रमुख बाधा हैं। दुनिया भर के शहरों में राजमार्गों का विस्तार किया गया है, पुल बनाए गए हैं, और ट्रेन यात्रा जैसे परिवहन के अन्य साधन स्थापित किए गए हैं, फिर भी यातायात की समस्या बनी हुई है। हालाँकि, यातायात प्रबंधन में एआई की प्रगति स्थिति को बदलने का वास्तविक वादा प्रदान करती है।
यातायात नियमों को लागू करने और सड़क सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए बुद्धिमान यातायात प्रबंधन का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, चीन में अलीबाबा की सिटी ब्रेन पहल वास्तविक समय में सड़क नेटवर्क को ट्रैक करने और भीड़भाड़ को कम करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण, बड़े डेटा विश्लेषण और एक दृश्य खोज इंजन जैसी एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करती है।
एक शहर के निर्माण के लिए एक कुशल परिवर्तन प्रणाली की आवश्यकता होती है, और एआई-आधारित यातायात प्रबंधन प्रौद्योगिकियां अगली पीढ़ी के स्मार्ट शहरों को शक्ति प्रदान कर रही हैं।
- सवारी साझा
Uber और OLA जैसे प्लेटफ़ॉर्म सवारियों और ड्राइवरों को जोड़कर, उपयोगकर्ता संचार और संदेश में सुधार करके और निर्णय लेने को अनुकूलित करके उपयोगकर्ता अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए AI का लाभ उठाते हैं। उदाहरण के लिए, उबर के पास माइकल एंजेलो नाम का अपना मालिकाना एमएल-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म है जो आपूर्ति और मांग का अनुमान लगा सकता है, यात्रा की असामान्यताओं जैसे मलबे की पहचान कर सकता है और आगमन के समय का अनुमान लगा सकता है।
- रूट की योजना
भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करके एआई-सक्षम मार्ग योजना व्यवसायों और लोगों दोनों को मदद कर सकती है। रूट प्लानिंग को अनुकूलित करने के लिए राइड-शेयरिंग सेवाएं पहले से ही कई वास्तविक दुनिया के मापदंडों का विश्लेषण करके इसे हासिल कर लेती हैं।
सड़क की स्थिति का अनुमान लगाकर और वाहन मार्गों को अनुकूलित करके अधिक कुशल आपूर्ति नेटवर्क बनाने के लिए एआई-सक्षम मार्ग नियोजन व्यवसायों, विशेष रूप से रसद और शिपिंग उद्योगों के लिए एक शानदार दृष्टिकोण है। रूट प्लानिंग में पूर्वानुमानित विश्लेषण एक मशीन द्वारा कई सड़क उपयोग मापदंडों जैसे कि भीड़भाड़ स्तर, सड़क प्रतिबंध, यातायात पैटर्न, उपभोक्ता प्राथमिकताएं आदि का बुद्धिमान मूल्यांकन है।
कार्गो लॉजिस्टिक्स कंपनियां, जैसे वाहन परिवहन सेवाएं या अन्य सामान्य लॉजिस्टिक्स फर्म, डिलीवरी लागत को कम करने, डिलीवरी समय में तेजी लाने और परिसंपत्तियों और संचालन को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए इस तकनीक का उपयोग कर सकती हैं।
18. ऑटोमोटिव उद्योग में एआई
एक सदी पहले, मशीनों को समझने, जटिल गणना करने और महत्वपूर्ण मुद्दों के कुशल उत्तर तैयार करने में सक्षम होने का विचार एक पूर्वानुमानित वास्तविकता की तुलना में एक विज्ञान कथा लेखक की दृष्टि से अधिक था। फिर भी, जैसा कि हम इक्कीसवीं सदी के तीसरे दशक में प्रवेश कर रहे हैं, हम स्टॉक ट्रेडिंग और मार्केटिंग बॉट, विनिर्माण रोबोट, स्मार्ट सहायता, वर्चुअल ट्रैवल एजेंटों और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति द्वारा संभव किए गए अन्य नवाचारों के बिना अपने जीवन की कल्पना नहीं कर सकते हैं। यंत्र अधिगम। ऑटोमोटिव क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के महत्व को कम करके आंका नहीं जा सकता है।
ऑटोमोटिव क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अधिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के साथ, अधिक व्यवसाय उत्पादन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग मॉडल को लागू करने का निर्णय ले रहे हैं।
- उत्पादन
उत्पादन अनुभव में एआई को शामिल करने से वाहन निर्माताओं को स्मार्ट कारखानों से लाभ मिलता है, उत्पादकता बढ़ती है और लागत कम होती है। एआई का उपयोग ऑटोमोबाइल असेंबली, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, विनिर्माण क्षेत्र में रोबोट को नियोजित करने, सेंसर का उपयोग करके प्रदर्शन में सुधार करने, कारों को डिजाइन करने और उत्पादन के बाद की गतिविधियों में किया जा सकता है।
- आपूर्ति श्रृंखला
ऑटोमोबाइल सेक्टर 2022 और 2023 में आपूर्ति श्रृंखला में रुकावटों और चुनौतियों से घिरा हुआ है। एआई इस संबंध में भी सहायता कर सकता है। एआई आवश्यकतानुसार आपूर्ति श्रृंखलाओं का पूर्वानुमान और पुनःपूर्ति करके कंपनियों को भविष्य में आने वाली बाधाओं की पहचान करने में मदद करता है। एआई रूटिंग कठिनाइयों, वॉल्यूम पूर्वानुमान और अन्य चिंताओं में भी सहायता कर सकता है।
- यात्री और चालक अनुभव
हम सभी अपनी गाड़ियों में सुखद यात्रा करना चाहते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी इसमें मदद कर सकता है। ड्राइविंग करते समय, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विकर्षणों को कम करके, ड्राइविंग व्यवहार का विश्लेषण करके और संपूर्ण ग्राहक अनुभव को बढ़ाकर ड्राइवरों को ध्यान केंद्रित रखने में सहायता कर सकता है। एआई की बदौलत यात्री अनुकूलित पहुंच के साथ-साथ कार में डिलीवरी सेवाओं का लाभ उठा सकते हैं।
- निरीक्षण
किराये की एजेंसी, बीमा प्रदाता, या यहां तक कि गैरेज द्वारा ऑटोमोबाइल का निरीक्षण करने की प्रक्रिया बहुत व्यक्तिपरक और मैनुअल है। एआई के साथ, कार निरीक्षण डिजिटल हो सकता है, आधुनिक तकनीक वाहन का विश्लेषण करने, खामियां कहां हैं इसकी पहचान करने और एक संपूर्ण स्थिति रिपोर्ट तैयार करने में सक्षम है।
- गुणवत्ता नियंत्रण
हर कोई एक प्रीमियम वाहन और अनुभव चाहता है। क्या आप खराब होने से पहले यह जानना नहीं चाहेंगे कि आपके ऑटोमोबाइल में कुछ गड़बड़ है या नहीं? इस एप्लिकेशन में, एआई बेहद सटीक पूर्वानुमानित निगरानी, फ्रैक्चर का पता लगाने और अन्य कार्यों को सक्षम बनाता है।
क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव अनुप्रयोग को सीमित कर रही है?
ऐसा प्रतीत हो सकता है कि मानव उन उद्योगों में तेजी से आगे निकल गया है जहां एआई अधिक व्यापक रूप से शामिल हो रहा है। हालाँकि, मनुष्य अभी भी विभिन्न प्रकार की जटिल गतिविधियाँ AI से बेहतर करने में सक्षम हैं। फिलहाल, रचनात्मकता की मांग करने वाले कार्य एआई कंप्यूटर की क्षमताओं से परे हैं।
उदाहरण के लिए, एक लेखक ने टीवी सिटकॉम 'फ्रेंड्स' के एपिसोड के लिए ताज़ा पटकथाएँ तैयार करने के लिए एआई का उपयोग किया, जिनमें से सभी को पढ़ना कठिन साबित हुआ। जबकि कुछ लेखक अपनी कविता और कथा साहित्य के लिए प्रेरणा के लिए एआई लेखन उपकरणों की ओर रुख कर रहे हैं, एआई उनके लिए सभी काम नहीं संभाल सकता है।
इसके अलावा, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण काफी उन्नत हो गया है, एआई अभी भी पढ़े जाने वाले शब्दों को सही मायने में समझने में बहुत कुशल नहीं है। जबकि भाषा अक्सर इतनी अनुमानित होती है कि एआई विशिष्ट सेटिंग्स में भरोसेमंद संचार में भाग ले सकता है, अप्रत्याशित वाक्यांश, विडंबना या सूक्ष्मता इसे भ्रमित कर सकती है। इसी तरह, एआई अभी तक सहानुभूति या आलोचनात्मक तर्क प्रदर्शित नहीं कर सकता है। एआई की तुलना में, मनुष्य उन कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करना जारी रखता है जिनमें इन प्रतिभाओं की आवश्यकता होती है।
एआई तेजी से आगे बढ़ा है और हमारे दैनिक जीवन का एक अनिवार्य घटक बन गया है। हालाँकि, वह दिन अभी भी दूर है जब एआई हमारे लिए सब कुछ करेगा और हम अपने दिन आराम करने या आनंद के लिए सीखने में बिता सकेंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अभी भी भाषा प्रसंस्करण, रचनात्मकता, समस्या-समाधान और सूक्ष्मता समझ जैसे क्षेत्रों में आगे बढ़ना है। यदि आप चिंतित हैं कि रोबोट आपकी नौकरी ले लेंगे, तो यह सुनिश्चित करने के लिए अपने अंदर ये गुण विकसित करें कि आप भविष्य में रोजगार के योग्य होंगे।
AI का उपयोग क्यों किया जाता है?
लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ताकत का लाभ उठाते हैं क्योंकि उन्हें जो काम करने की ज़रूरत होती है वह दैनिक आधार पर बढ़ रहा है। इसलिए रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करना एक स्मार्ट विचार है। इससे संगठन के कर्मचारियों की बचत होने के साथ-साथ आउटपुट भी बढ़ता है। इसके अलावा, संगठन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के माध्यम से कंपनी के विकास के लिए सक्षम व्यक्तियों को प्राप्त कर सकता है।
साथ ही, आजकल व्यवसायों का मानना है कि वे सभी नियमित और सामान्य कार्यों को स्वचालित करना चाहते हैं। और उनका मानना है कि वे एक साधारण एप्लिकेशन का उपयोग करके ऐसे नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। क्योंकि जैसे-जैसे डेटा विज्ञान आगे बढ़ रहा है, स्वचालन अधिक व्यापक होता जा रहा है। इस AI का उपयोग आमतौर पर ऑनलाइन चैट पोर्टल्स में किया जाता है। जब आप वेबसाइटों पर जाते हैं तो निस्संदेह आपने स्वागत संदेश देखा होगा। उसके बाद आम तौर पर वास्तविक बातचीत शुरू होती है।
निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने अनुप्रयोगों से उद्योगों में क्रांति ला रहा है और जटिल समस्याओं को हल करने में मदद कर रहा है। क्या आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों की हमारी सूची से सहमत हैं? क्या आपको लगता है कि हमसे कोई महत्वपूर्ण चीज़ चूक गई? या क्या आपके पास हमारे लिए कोई प्रश्न है? बेझिझक उन्हें इस लेख के टिप्पणी अनुभाग में हमारे साथ साझा करें। हम आपकी बात सुनकर रोमांचित होंगे!
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